Ege Üniversitesi (EÜ) Fen Bilimleri Enstitüsü ev sahipliğinde, modern teknolojilerin matematiksel zeminini tartışmak amacıyla “Uluslararası Diferansiyel Geometri ve İlgili Konular Kongresi” gerçekleştirildi. Fen Fakültesi Konferans Salonu’nda yüz yüze ve çevrim içi yöntemle düzenlenen etkinliğe; EÜ Rektör Yardımcısı Prof. Dr. Murat Boyacı, Fen Bilimleri Enstitüsü Müdürü ve Kongre Başkanı Prof. Dr. Bayram Şahin, yurt içi ve yurt dışından çok sayıda akademisyen, bilim insanı ve öğrenci katıldı. Kongre kapsamında küresel iklim değişikliğinden yapay zekâya, fizikten makine öğrenmesine kadar geniş bir yelpazede, teknolojinin temel yapı taşı olan diferansiyel geometri detaylarıyla ele alındı.
Kongrenin açılışında konuşan Ege Üniversitesi Rektör Yardımcısı Prof. Dr. Murat Boyacı, üniversitenin uluslararası vizyonuna vurgu yaptı. Prof. Dr. Boyacı “Uluslararası nitelikteki bu bilimsel buluşmaya ev sahipliği yapmak bizler için büyük bir mutluluk. Bilimsel bilgilerinizin burada paylaşılması, sadece bilgi aktarımı ile sınırlı kalmayacak, aynı zamanda küresel düzeyde yeni ve güçlü iş birliklerinin doğması için verimli bir zemin yaratacaktır. Organizasyonda emeği geçen tüm ekibe ve üniversitemize değer katan konuklarımıza teşekkür ediyorum” dedi.
Diferansiyel geometri teknolojinin geleceğine yön veriyor
Diferansiyel geometrinin salt matematiksel teorilerin ötesinde günümüz teknolojilerine yön veren bir alan olduğunu belirten Kongre Başkanı Prof. Dr. Bayram Şahin, “Diferansiyel geometri; fizik, genel görelilik, mekanik ve geometrik tasarım gibi alanlarda merkezi bir rol oynuyor. Günümüzde yapay zekânın, manifold öğrenmesinin ve makine öğrenmesinin yaygınlaştığı bir dönemde diferansiyel geometrinin yöntemleri hayati önem taşıyor. Karmaşık verileri anlamak için klasik yöntemlerin yetersiz kaldığı günümüzde, bilim dünyası yüzeyler teorisinin kavramlarıyla yol almaktadır” diye konuştu.
Büyük Veri analizlerinde yanlılık riski
Açılış konuşmalarının ardından, Romanya Bükreş Üniversitesinden Prof. Dr. Ion Mihai'nin başkanlığını yürüttüğü ilk bilimsel oturuma geçildi. Oturumda, Kanada Brock Üniversitesi Öğretim Üyesi Prof. Dr. Ejaz Ahmed "Derin İstatistiksel Öğrenme ve Yüksek Boyutlu Veriler" üzerine bir sunum gerçekleştirdi. Yapay zekâ ve makine öğrenmesi süreçlerindeki karar alma mekanizmalarında yaşanan gizli risklere değinen Prof. Dr. Ahmed, büyük veri analizlerinde yapılan küçük veri eleme hatalarının yapay zekâyı yanlış yönlendirebileceği konusunda uyarılarda bulundu. Modelleri eğitirken çok sayıda değişkeni yok saymanın sistemde büyük bir yanlılığa (bias) neden olduğunu ifade eden Prof. Dr. Ahmed, geleceğin teknolojilerinde güvenilir sonuçlar almak için en zayıf sinyallerin bile matematiksel modellere doğru entegre edilmesi gerektiğini vurguladı.
İki gün süren kongreye Kanada’dan Prof. Dr. Ejaz Ahmed’in yanı sıra, Sırbistan Belgrad Üniversitesinden Prof. Dr. Miroslava Antić, Belçika Antwerp Üniversitesinden Prof. Dr. Johan Gielis ve Romanya Akademisinden Prof. Dr. Gabriel Eduard Vîlcu gibi davetli konuşmacılar katılarak sunumlarını gerçekleştirdi. Program süresince Riemann Geometrisi, geometrik analiz ve bilgisayar destekli geometrik tasarım gibi pek çok alt başlık akademik oturumlarda detaylandırıldı.
